职位描述：
1、深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略；
2、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等；
3、参与打造用户增长数据与工程体系，包括离线数据、DMP平台和在线模型服务；
4、根据业务需求寻找和采集相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合，实现流程自动化。
职位要求：
1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验；
2、熟悉C/C++、Python、Java、go等常用语言中一种或多种，较强的算法和数据结构功底；
3、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情；
4、对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值；
5、熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法，熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先；
6、有金融行业、用户增长模型策略优化相关经验优先。