1、负责研究机器学习在策略开发上的应用2、利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行研究开发以及线性/非线性整合;3、带领团队开发交易策略、进行组合优化研究与归因分析;4、基于另类数据源和海量数据挖掘模型开发新策略任职要求:1、教育背景: 本科数学、统计、物理、计算机理工科专业 最高学历要硕士以上,博士优先2、熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等; 有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、Boosting、 随机森林等算法;掌握Tensorflow/Pytorch;3、能运用数学和统计技术处理复杂的海量数据集; 具备良好的编程技能(如c/c++),并具有使用一个或多个统计软件的经验(如r/matlab),了解一个或多个脚本语言(如python);4、 有股票、期货、外汇等金融投资经验者优先, 有Quant量化平台产品经验的优先,(有相关领域高水平论文发表,有相关领域工作和研究经历更佳)