职位描述：
1、面向互联网金融风控及用户增长业务，打造领先的数据资产托管平台，通过在线数据分析、离线数据挖掘、实时数据特征、离线数据仓库等方式管理用户数据，建设覆盖互联网金融全场景的数据智能解决方案；
2、负责机器学习平台、模型推理平台，用户画像（特征）平台、知识图谱平台和分布式计算平台的构建和迭代，打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施；
3、负责海量用户行为数据的挖掘，在分布式计算平台基础上，进行大规模画像特征和实时行为特征建设，构建大规模特征集市；
4、负责基于业务需求，以数据为驱动，研发和改进智能辅助决策平台，辅助业务场景的开展和优化；
5、负责大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机/数学/物理等相关专业；
2、熟悉Java、Go、Scala、Python、C++等至少一门常用语言，有一定分布式计算框架或流式计算框架使用经验，对数据仓库建模有一定概念，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3、熟悉SpringMVC、SpringBoot、MySQL、Redis、Kafka、Spark、Flink、Map、Reduce等框架和中间件使用经验，对框架原理源码有一定研究，有一定大规模，高并发服务经验，有一定的系统性能调优经验，有一定的大数据任务优化经验；
4、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；
5、有数据挖掘、机器学习、自然语言处理、知识图谱实际项目经验者优先考虑。