职位描述：
1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计时序模型和机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策；
2、深入了解各业务线的当前难点，设计新的实验和模型方案解决这些困境；
3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论；
4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论；
5、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。
职位要求：
1、本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先；
2、有统计、时间序列、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先；
3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）；
4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先；
5、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力；
6、自驱性强，擅长主动发现并解决问题。