工作职责:1.根据业务需求开展数据清洗、处理和特征提取工作,进行数据探索和可视化分析,发现数据中的规律和趋势。2.项目中涉及数据分析、数据挖掘和机器学习等相关内容的分析报告及文档撰写工作。3.利用数据分析、数据挖掘工具进行数据建模和模型检验,探索和引入新的数据挖掘和机器学习技术,提高算法的预测准确性和运行效率。4.开发相关工具,完善建模分析自动化工具库。5.论文、专利交底书等知识产权的撰写工作。任职要求:1.电力系统自动化、计算机、数学、统计学相关专业本科以上学历,在读研究生优先。2.掌握数据挖掘、机器学习和统计学等相关理论,熟悉常用的数据挖掘和机器学习工具和框架,如pandas,numpy,matplotlib, scikit-learn等。3.具有电力负荷预测、时间序列预测、异常检测等相关领域的经验者优先。4.具备较强的数据分析和建模能力,能够独立完成数据挖掘、机器学习项目。5.具有良好的团队合作和沟通能力,能够与团队成员和其他部门合作推进项目。6.对新技术有浓厚的兴趣和学习热情,能够快速学习和掌握新的数据挖掘和机器学习相关技术。