岗位职责:
1、GPGPU/MLU/NPU等异构系统的应用编译和优化技术路线选择及系统架构设计；
2、深度学习编译器（图编译与算子编译等）技术路线选择及系统架构设计；
3、参与未来自研指令集和架构设计，基于新型指令集拓展研发后端编译器系统，支持新特性；
4、主导编译器工具链，包括链接器、调试器和指令模拟器的设计和开发；
5、跟踪编译技术行业前沿动态，支持演进新型编译能力
任职要求:
1、计算机软件，电子工程或相关专业硕士以上学历，七年以上相关工作经验；
2、精通C/C++，熟悉LLVM, MLIR, TVM等编译器框架与技术；
3、熟悉典型深度学习框架与推理引擎如PyTorch, TensorFlow、TensorRT等；有大型深度学习网络编译优化经验；
4、熟悉体系结构和编译原理，具有丰富的编译优化实施经验；
5、熟悉异构编程系统，有GPGPU/GPU/MLU/NPU等异构编译经验优先；
6、具有良好的团队协作精神，责任心强，具备创新能力，能够积极主动地完成相关工作。