技术技能：
熟练掌握SQL语言，能够编写高效的查询语句和存储过程。
了解Snowflake平台架构，包括计算、存储、网络等方面的基本概念和原理。
熟悉数据建模和数据仓库设计原则，能够设计合理的表结构、索引和分区策略。
数据处理能力：
能够处理大规模数据集，包括数据的加载、转换、清洗和整合。
熟悉ETL（Extract, Transform, Load）过程，能够将不同来源的数据整合到Snowflake中。
问题解决能力：
能够快速定位和解决在Snowflake平台上遇到的性能问题、数据错误或查询优化问题。
具备良好的逻辑思维能力和分析问题的能力。
团队合作能力：
能够与数据科学家、数据分析师、业务分析师等团队成员紧密合作，理解他们的需求并提供相应的技术支持。
能够有效地与不同部门和团队沟通，推动项目的进展。
持续学习能力：
关注Snowflake平台的最新发展和更新，不断学习新的技术和工具。
能够适应快速变化的技术环境，保持技术领先。
经验要求：
通常要求具备相关的数据库或数据仓库的工作经验，熟悉数据分析和数据处理流程。