岗位职责：
1、数据收集与爬取：运用Python、Scrapy等工具，从网络上高效爬取目标数据，确保数据来源的多样性和时效性。
2、数据清洗与预处理：负责数据的清洗、整合和预处理工作，包括去除噪声、填充缺失值、格式转换等，保证数据质量。
3、数据分析与挖掘：采用统计分析、机器学习等技术，对收集到的数据进行深度分析和挖掘，发现数据背后的模式和趋势。
4、模型构建与验证：在资深分析师指导下，参与构建预测模型或分类模型，通过实验验证模型的有效性，优化模型参数。
5、数据可视化与报告撰写：使用Tableau、PowerBI等工具将分析结果可视化，撰写清晰、有洞察力的分析报告，为决策提供数据支持。
6、业务流程优化：结合数据分析结果，提出业务流程改进意见，助力业务团队提升效率和效果。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业优先，5年及相关工作经验。
2、技能要求：精通Python编程，熟悉Scrapy、BeautifulSoup等数据爬取框架；掌握SQL数据库操作，了解NoSQL数据库；熟悉至少一种数据可视化工具；对机器学习算法有基本了解。
3、数据分析能力：具备良好的数据分析思维，能够从大量数据中提取有价值的信息，解决实际问题。
4、学习与适应能力：快速学习新技术和新工具，适应数据分析领域的发展变化