岗位职责
1.负责大模型在交通物流行业的数据收集、预训练、微调、评测等。包括整理标注训练数据，设计开发微调训练方法，大模型评估方法设计，结果评测等；
2.参与大模型产品打造，与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现大模型解决方案，进行场景落地；
3.负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题；
4.负责跟踪最新的行业动态和技术发展，通过研究论文、技术会议、行业先进案例等途径不断提升大模型专业知识和产品解决方案的能力。

任职要求
1.教育背景：计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具备机器学习、模式识别、深度学习等相关专业知识；
2.工作经验：有2年以上的NLP深度学习算法开发经验，有大模型、多模态大模型训练、精调和RAG经验；
3.技能要求：熟练掌握python开发技术和常用工具包，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架；熟练掌握主流大模型微调算法（如LoRA，p-tuning）；熟练使用常见大模型开发工具，包括langchain、LlamaIndex等；熟悉大模型优化部署；
4.能力要求：学习能力强，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；
5.特殊说明：有交通或物流行业的工作背景优先考虑。