工作职责:1、开展体征信号大数据分析和建模研究,进行人的局部器官或者系统的数字孪生呈现和健康预测;2、通过与端、边、云架构分级融合实践,探索下一代体域网一体化多来源多协议数据融合,低功耗和隐私数据计算等关键技术研究,形成下一代体域网设计方案;3、参与体域网多传感器多模态体征信号融合一体机原型样机研发,在国内外相关组织中推动研究立项。任职要求:1、采集传输环节:从事过物联网智能硬件研就,熟悉RFID,蓝牙,Zigbee等近距离感知,组网技术;2、数据分析环节:熟悉Python,MATLAB等常用分析工具,了解常用的数据处理、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习等软件包,从事过自然语言处理,强化学习,图神经网络,传统机器学习相关工作;3、生物信息交叉前沿学科研究:如多体征信号采集、脑机接口、运动医学,智能医学等;4、对移动通信网络架构,或计算机通讯整体端到端业务系统架构的采集、汇聚、交互、计算环节,对大数据高并发和技术标准化等有一定技术储备。