职位描述：
1. 用机器学习和数据挖掘的方法从海量互联网数据和日志数据中挖掘特征，用于推荐引擎中。
2. 对推荐引擎进行开发和优化，支持大数据量、高并发和高性能
工作内容：
1. 从事深度学习相关领域的研究，包括算法理解、实现，优化等工作；
2. 参与精准营销、推荐算法引擎等研发，负责基于大数据个性化推荐的开发和优化；
3. 承担模型调优和实际业务场景中落地的工作。

任职要求：
1.计算机相关专业研究生及以上，五年以上相关实际工作经验；
2.在精准营销、推荐算法有深入研究；精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）；
3.至少熟悉一类深度神经网络模型，如CNN、RNN、GAN等；
4.熟练使用至少一种深度学习开源框架，如Caffe，tensorflow，pythorch等；
5.熟练使用Python、C++等编程语言；
6.沟通能力强。

有以下经验者优先：
1.在精准营销领域并有0到1的成功案例的工作经验者优先；
2.熟悉知识图谱、视图解析等经验优先。