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商业化营销数据科学家
2-4万
人 · 本科 · 3-4年工作经验 · 性别不限2024/11/14发布
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民营/10000人以上

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1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读;
2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持;
3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议;
4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化;
5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。
职位要求:
1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生优先;
2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先;
3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验;
4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台;
5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。

我们还希望你:
1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化;
2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识;
3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。

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