到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养***人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与***的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
岗位职责
1. 负责KeeTa的履约算法调度方向，负责相关算法的完善和优化
2. 主要工作领域包括并不限于调度策略、供需平衡策略、履约模式研究等，实现成本和体验的多目标优化
3. 通过运筹优化、机器学习、强化学习等方法，在不同供需场景下对骑手行为进行建模，通过路径规划和时间预估、调度决策等工作，提升用户体验和骑手效率
岗位基本需求
1. 优秀的分析及解决问题的能力
2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等领域的其中几个，有扎实理论基础和丰富研发经验
3. 有良好的沟通能力，工作积极主动、责任心强，极度关注客户
4. 具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务
岗位亮点
有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先