到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养***人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与***的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
岗位职责
1.负责医药数仓主题的模型设计与开发落地，为业务提供数据分析与服务能力
2.支撑业务数据需求，进行实时和离线数据产品开发，落地数据应用
3.主动理解并梳理业务数据需求和运营逻辑, 推进数据仓库主题模型的优化迭代，并能数据驱动挖掘数据价值
岗位基本需求
1.具有较强的沟通能力，具有复杂项目统筹管理和协调能力；
2.具备5年以上数仓开发经验，主导过中大型数据仓库建设工作;
3.熟悉spark、hive、flink、Kafka等大数据技术，对其架构有一定的理解，具备调优经验；
4.熟悉常用的OLAP分析引擎（Doris、Clickhouse等），精通Doris复杂项目开发和调优；
5.能够归纳业务需求与业务运营逻辑，具有主动思考并不断优化迭代数据模型的意识
具备以下者优先
1.有数据方向商业化产品经验者优先；
2.熟悉实时技能Kafka+Flink+缓存+Doris/Druid/Mysql等，有过实时数据采集、处理和接口输出实时项目经验优先；
3.有数据治理经验者优先。
岗位亮点
1.服务于公司重点业务方向，与互联网医疗健康领域***业务团队共事。
2.快速发展的业务提供个人可期的成长空间，探索新业界的数据模型开发新方法，在互联网医疗健康业务领域探索中共同成长；
3.为让大众拥有安全、专业、便捷、实惠的医疗健康服务的美好愿景而努力的机会。
4.活跃的团队氛围、定期团队分享及与其它技术团队沟通。