职位描述:1.主导运维可观测产品的整体架构设计和技术规划,参与技术方向制定,支撑业务未来3-5年的发展;统筹软件系统的整体技术架构的发展,包括制定技术发展蓝图和技术演进路线,决策重点投入的系统产品以及解决方案,找到有竞争力、可规模复制的应用场景。2.参与业务需求调研、产品设计和技术评审,负责系统架构设计、模块设计、技术选型等,搭建技术平台,搭建系统开发环境,负责系统关键技术点攻关,协助解决项目开发过程中的技术难题,完成系统框架和核心代码的实现。3.统筹公司核心产品系统的演进及整体系统调优,不断迭代、优化系统能力;负责对技术团队技能的培训及指导,定期引入新技术、新方法的技术交流、赋能以提升团队技术效率。4.负责制定应用架构和技术架构规范体系,建立管控机制;推进各产品系统进行通用能力沉淀,建立跨团队应用能力和技术能力共建共享机制;5.规划和实现数据分析能力,对运维数据进行挖掘处理、趋势预测,建立运维指标体系,支持主动运维。6.指导并协助研发团队,解决架构和技术难题,提升整体技术水平。7.持续关注业界***动向,评估并引入适合的技术和工具,优化系统性能。职位要求:1.本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,8年以上软件工程开发经验,3年以上系统架构设计经验,拥有团队管理经验者优先。熟悉ToB、ToG领域的系统架构、开发框架和设计模式,负责主导架构研发至少1款商用产品。2.深入理解分布式系统架构设计原理,具备大型复杂系统的架构设计和实施经验,熟练使用分布式缓存,消息队列,分布式锁机制,分布式事务;3.熟悉操作系统、容器技术(如Docker、Kubernetes)、数据库、中间件等技术栈。4.精通微服务架构、SOA等架构模式,熟悉前后端分离的设计理念,熟练掌握两种及以上RPC协议熟练掌握HTTP协议和RESTfulAPI设计范式 。5.熟悉PGSQL或MySQL等主流数据库系统,精通SQL结构化查询语言,对数据库性能优化有丰富的经验;6.有丰富的监控系统、日志系统、告警系统的设计和实现经验。熟悉数据分析和大数据处理技术,熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Kafka、Datax、Elasticsearch等大数据相关技术。7.具备优秀的沟通协调能力,能够有效地与跨部门团队协作。8.具有强烈的责任心和主动性,能在压力下完成任务。加分项:有运维监控、IT资产管理相关产品的架构设计经验。有业务中台、数据中台、金融平台等技术架构设计经验者优先有AI Ops相关经验,熟悉语言模型(如GPT等)的应用,能够将智能化工具应用于运维体系中。我们期待您的加入!