职位介绍
1. 负责市场运行车辆云端大数据质量应用，故障车辆云端预告警业务运营；
2. 组织优化云端预告警模型，实现对故障车辆的提前预告警的命中率和准确率提升；
3. 利用深度学习和神经网络，进行质量大数据的可视化展示与风险识别；
4. 挖掘质量保修，客户投诉，NPS调研数据逻辑，实现质量AI的应用模型开发。
职位要求
1. 硕士及以上学历,车辆工程、电气自动化、机械、软件工程相关专业优先；
2. 熟悉数据分析，自然语言处理，知识图谱等至少一个领域；
3. 熟悉SQL，Pandas，Pytorch等框架或工具；
4. 性格外向开朗,善于思考与总结,具备一定抗压能力。