工作职责:
1.负责大模型/NLP相关算法的设计、调试并训练，包括但不限于GPT、Llama等模型训练、SFT、RLHF及相关Prompt Engineering，信息抽取检索排序等；
2.利用向量数据库等技术，开发大模型应用服务，负责构建、维护并持续优化大型模型算法的自动化流水线；
3.掌握大模型工程性能提升的相关技术，包括索引优化、模型蒸馏以及构建高并发服务的能力；
4.负责业务领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作；
5.跟进前沿技术进展，并结合实际业务场景制定大模型的技术方案和工程方案，保障项目落地。
任职资格:
1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先，5年以上相关工作经验；
2.熟练掌握NLP基础理论和算法，使用C++/Java/Python，熟悉Pytorch和TensorFlow等框架；
3.熟悉或精通基于预训练+微调的方式完成NLP模型优化，并解决实际生产的性能优化问题；
4.熟悉或精通对话大模型调优相关技术，包括但不限于SFT、RLHF（RM、PPO）；
5.具备大模型（如ChatGLM、LLaMA、baichuan）、RAG调优、意图识别模型优化、检索/召回模型构建与优化、RAG效果评估等经验者优先，具备保险行业大模型项目经验者优先。