任职要求 1、 具有丰富的计算机视觉神经网络训练和开发经验，专长一个或多个以下子领域视频： 动作检测(含时序)、视频行为理解、视频异常检测、视频分类; 视频物体检测、跟踪、分割、RelD; 图片物体检测和分割、人脸识别、图片分类; 人体姿态估计、表情识别; OCR. 2、 掌握 PyTorch 开发框架，额外掌握 TensorFlow、MindSpore和 PaddlePaddle 为佳。 3、 熟悉主流开源算法库。项目初期，能根据产品特性，选择合适可靠的代码库，快速搭建codebase。 4、 具有丰富的数据处理经验，深刻理解数据的重要性，能承担和指导数据收集与标注工作，包括以下几方面: 组织相关开源数据集; 判断所需数据类型，构思数据收集方案，设计数据标注格式; 亲自实施数据收集、标注和转制，同时组织数据标注团队完成部分工作。 5、 具备部署线上与线下模型的能力，熟悉了解NPU开发板和 Docker 镜像制作。具有边缘设备部署经验是加分项。 6、 拥有严谨细致的思考方式和做事习惯。