工作职责
研发自动驾驶中的深度学习模型上线工作，和根据车端实际表现反馈持续迭代算法模型，主要应用为点云/图像/radar等数据的检测、分割和追踪任务
根据需求对模型输出开发线上后处理任务，给下游任务提供稳定、可靠的检测结果 (离线python，车端C++)
打通模型的数据闭环链路，进行定制化的数据打点任务、4D自动化标注、长尾样本

任职要求
熟悉 Python 等数据分析编程语言，能够编写高效的数据处理脚本
熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理工具，以及可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn）
了解自动驾驶场景下的数据类型（图像、点云、视频等），并熟悉标注工具和平台（如 LabelImg、3D标注工具）
熟悉 4D 数据标注的相关技术（时间序列数据分析、点云配准等）