岗位职责：
131、深入理解业务需求，通过数据分析和建模解决复杂的风险评估问题，对数据算法的样本选取、模型训练、性能评估、结果应用等全环节进行评估和审计，确保模型的准确性和有效性；
2、使用统计和机器学习技术对模型进行回测，评估模型的稳定性和预测能力；
3、与团队合作，设计和实现新的算法策略，提高模型性能；
4、编写技术文档，对模型的开发和验证过程进行记录和报告，满足内外审计要求。

任职资格：
131、本科及以上学历，计算机、信息技术、数学、统计等相关专业，具有互金、消金、银行3年以上信贷模型开发工作经历并至少1年模型验证经验；
2、掌握各种统计模型和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、深度学习、强化学习等算法;
3、至少熟练掌握一门主流的建模语言如Python、R、Scala等，并熟练掌握至少一种大数据处理能力，如hive、spark等;
4、熟悉模型验证体系和方法论、Basel风控架构，对市场风险、信用风险、流动性风险均有较好理解。