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高性能计算研发实习生-Data AML
4-8千
人 · 本科 · 无需经验 · 性别不限2025/02/24发布
弹性工作六险一金团队氛围好大牛带队免费三餐租房补贴

中国大陆北京市海淀区北三环西路27号北京方恒中心,邮编:100098

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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。
1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化,包括但不限于:超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等;
2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,支撑公司内外千万客户流量需求;
3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入,技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等;
4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成,包括但不限于GPU、NPU、TPU等;
5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率;
6、与算法部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,支持AI工具链和技术生态建设,推动公司AI关键业务发展。
职位要求:
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识;
3、独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责;
4、以下条件为加分项:
1)能够理解GPU硬件架构,熟悉GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验;
2)参与机器学习系统开源社区项目经验,熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理;
3)有至少一种大模型训练/推理框架使用经验,包括但不限于:vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

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