工作职责:1.负责核医学影像（PET/SPECT/CT等）的定量分析方法研发，包括病灶分割、生理参数计算等核心算法设计与实现。2.包括但不限于标准摄取（SUV）计算，通过测量单位体积组织内的放射性活度，并与注射的放射性药物总量和患者的体重等因素进行校正，计算出每个体素的SUV值。用于评估肿瘤的代谢活性、疗效监测等，帮助医生判断肿瘤的性质和治疗反应。3. 研究放射性药物在体内的动态分布和代谢过程，通过建立动力学模型来描述药物的转运、摄取、排泄等过程。如肾脏、心脏、脑等器官。4. 在分子放射治疗中，需要准确计算肿瘤和危险器官的吸收剂量。剂量计算算法通常基于重建后的图像，结合放射性核素的衰变特性、组织的吸收系数等因素进行计算。例如，可以使用蒙特卡洛模拟算法来计算剂量分布，该算法能够精确地模拟光子在人体组织中的运输过程，从而得到准确的剂量分布。5. 与临床团队合作验证算法有效性，推动算法在疾病诊断、疗效评估等场景的落地应用。6. 跟踪国际前沿技术（如生成式AI在医学影像的应用），撰写技术专利或高水平论文。任职资格:1. 硕士及以上学历，医学物理、生物医学工程、计算机视觉、应用数学等相关专业2. 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备医学影像处理库（ITK/SimpleITK等）实战经验3. 掌握放射组学（Radiomics）分析流程或医疗大数据治理经验4. 具有核医学临床研究合作经历或医疗器械注册相关知
