岗位职责
1.基于YOLO系列模型（v5/v7/v8/v9等）开发与优化目标检测算法，完成模型训练、调优及性能评估；
2.负责模型嵌入式端部署与落地（ARM、DSP、NPU等平台），实现算法从研发到产品的全流程转化；
3.针对边缘设备进行模型轻量化设计（如剪枝、量化、蒸馏等），提升运行效率并降低资源占用；
4.解决实际场景中的图像识别问题，持续优化算法实时性与鲁棒性；
5.协同嵌入式开发团队完成算法移植与性能调优，编写跨平台部署代码（C++/Python）；
6.跟踪领域前沿技术（如Transformer与CNN混合架构、端到端优化方案），推动技术创新。

任职要求
1.学历与专业：计算机科学、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历（能力优异者可放宽至本科）；
2.熟练掌握YOLO系列算法及目标检测领域技术栈（数据增强、Anchor优化、多尺度特征融合等）；
3.精通Python与PyTorch框架，具备完整的模型训练-部署实战经验；
4.熟悉嵌入式开发流程，掌握TensorRT/NCNN/TFLite等部署工具；