此岗为短期招聘，工作周期：2-3个月，日薪：800-1200元/日。

职位描述
1.负责课堂模式分析中关键算法的研发工作。
2.参与海量教育数据的处理与分析，进行数据清洗、特征工程等工作，为算法模型提供高质量的数据支持。
3.对算法模型进行训练、优化与调参，提升算法的准确性、稳定性与效率，确保模型性能满足实际业务需求。
4.与团队成员紧密协作，包括数据科学家、软件工程师等，共同推进课堂分析系统的开发与迭代，及时沟通算法进展与问题，确保项目顺利进行。

任职要求
1.拥有扎实的数学基础，精通线性代数、概率论与数理统计、信息论等知识，能够将数学原理应用于算法设计与优化。
2.具备深厚的计算机视觉知识，熟悉图像处理、图像特征提取、目标检测与识别、姿态估计等技术，掌握深度学习在计算机视觉领域的应用，如卷积神经网络等。
3.熟练掌握自然语言处理知识，了解词向量表示、文本分类、序列标注、语义理解等技术，熟悉常见的语言模型。
4.掌握语音处理知识，包括语音信号特征提取、语音识别、语音情感识别等，熟悉相关算法与模型。
5.具备强大的多模态数据处理能力，能够融合文本、语音、视频等不同模态数据，实现数据对齐、特征提取与融合建模。
6.拥有优秀的算法设计与优化能力，能够针对复杂任务设计高效算法与模型架构，并运用优化算法提升模型性能。
7.熟练使用深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow，能够独立搭建、训练与部署深度学习模型。
8.掌握数据挖掘与分析技术，能够进行数据预处理、特征工程，从海量数据中挖掘有价值信息。
9.熟练掌握 Python 编程语言，具备高效的数据处理与算法实现能力；熟悉 C++ 语言，能够在必要时进行算法的底层优化。
10.精通至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow，熟悉 Keras 等轻量级框架更佳。
11.熟练使用计算机视觉库，如 OpenCV、Scikit - Image，能够进行图像处理与分析。
12.掌握自然语言处理工具包，如 NLTK、AllenNLP，能够开展各类自然语言处理任务。