此岗为短期招聘,工作周期:2-3个月,日薪:800-1200元/日。职位描述1.负责课堂模式分析中关键算法的研发工作。2.参与海量教育数据的处理与分析,进行数据清洗、特征工程等工作,为算法模型提供高质量的数据支持。3.对算法模型进行训练、优化与调参,提升算法的准确性、稳定性与效率,确保模型性能满足实际业务需求。4.与团队成员紧密协作,包括数据科学家、软件工程师等,共同推进课堂分析系统的开发与迭代,及时沟通算法进展与问题,确保项目顺利进行。任职要求1.拥有扎实的数学基础,精通线性代数、概率论与数理统计、信息论等知识,能够将数学原理应用于算法设计与优化。2.具备深厚的计算机视觉知识,熟悉图像处理、图像特征提取、目标检测与识别、姿态估计等技术,掌握深度学习在计算机视觉领域的应用,如卷积神经网络等。3.熟练掌握自然语言处理知识,了解词向量表示、文本分类、序列标注、语义理解等技术,熟悉常见的语言模型。4.掌握语音处理知识,包括语音信号特征提取、语音识别、语音情感识别等,熟悉相关算法与模型。5.具备强大的多模态数据处理能力,能够融合文本、语音、视频等不同模态数据,实现数据对齐、特征提取与融合建模。6.拥有优秀的算法设计与优化能力,能够针对复杂任务设计高效算法与模型架构,并运用优化算法提升模型性能。7.熟练使用深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow,能够独立搭建、训练与部署深度学习模型。8.掌握数据挖掘与分析技术,能够进行数据预处理、特征工程,从海量数据中挖掘有价值信息。9.熟练掌握 Python 编程语言,具备高效的数据处理与算法实现能力;熟悉 C++ 语言,能够在必要时进行算法的底层优化。10.精通至少一种深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow,熟悉 Keras 等轻量级框架更佳。11.熟练使用计算机视觉库,如 OpenCV、Scikit - Image,能够进行图像处理与分析。12.掌握自然语言处理工具包,如 NLTK、AllenNLP,能够开展各类自然语言处理任务。