岗位职责：
1.负责工业数据分析场景的算法设计与开发，包括设备故障预测、能效优化、生产质量分析、时序数据异常检测等核心模型；
2.负责工业算法分析所需的数据结构设计、数据加工和更新；
3.负责开发和封装可复用的算法模块，优化模型性能，支持模型在边缘端或云端部署；
4.面向工业应用数据产品开发，将算法集成至工业数据分析产品，实现从数据到业务决策的闭环；
5.编写技术文档和分析报告，支持算法迭代调优，积极响应用户业务需求。
岗位要求：
1.本科及以上学历，工业制造或计算机相关专业；
2.精通Python，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等数据处理库，熟悉Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等机器学习和深度学习框架；
3.具备扎实的算法基础，掌握机器学习、深度学习、优化算法原理，熟练应用时序预测、聚类分析、异常检测等经典算法；
4.熟悉主流数据库技术了解python后端开发，有Django/Flask/FastAPI等框架开发经验；
5.具备容器化（Docker/K8s）及云平台（AWS/Azure/阿里云）部署经验，熟悉CI/CD流程；
6.有较强的学习意愿和能力、较好的沟通和需求分析能力。