工作概述：
1、负责涉诈案件相关数据的清洗、挖掘及分析，包括但不限于电信诈骗、网络欺诈、金融洗钱等案件类型，识别异常行为模式及风险特征;
2、负责建立专项数据跟踪、分析机制，及时准确定位治理方向，编写治理方案，并开展专项治理;
3、构建反欺诈评分模型、行为分析模型及机器学习算法，利用Python/SQL等工具进行特征工程与模型迭代，提升欺诈识别的准确率与效率;
4、结合业务场景，制定反欺诈风险防控策略，协同风控、技术、法务等部门推动策略落地;
5、针对新型诈骗手段，分析欺诈链路并提出技术防范建议;
6、完成领导交办的其他工作任务。

任职要求：
1、大学本科及以上学历，2年以上相关工作经验，具备互联网领域风控业务风控策略相关经验；
2、电信行业内经历，或者是跨行业数据分析经历，能够洞察数据中的问题，有一定的数据敏感度；
3、掌握sql，熟悉tableau，powerbi或者Python或者finebi等任意可视化工具，要具备分析能力，不要纯管理出身，有一定的数据分析团队管理经验优先；
4、擅长撰写分析报告，具备从分析到落地的全流程推进能力。