岗位职责:
1、负责公安领域大模型、治安侦查模型、执法模型、网安情报/反诈模型的研发和优化，提升模型的准确性、效率和可扩展性。重点突破跨模态语义理解（视频语义解析、涉案文本挖掘等）、小样本目标检测等技术瓶颈。
2、设计模型全生命周期管理方案，实现从数据标注规范、分布式训练到国产化硬件部署的完整技术闭环。61优化模型推理全链路效能，包括但不限于模型训练、部署和推理过程的优化。
3、构建数据治理与模型评估体系，确保数据质量和模型性能的持续提升。负责多模态数据处理，包括图像、文本、语音等多种数据类型的融合与处理。
4、应用模型蒸馏技术，压缩模型体积，提升模型在边缘设备上的运行效率。
5、熟悉国产化算力平台，负责相关平台的适配优化，确保模型在国产硬件上的高效运行。
6、与团队紧密合作，共同推动公安领域AI技术的创新和应用。
任职要求:
1、3年以上CV/NLP方向工业级模型开发经验，主导过至少2个完整AI项目落地
2、3年以上AI模型研发经验，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）
3、精通PyTorch框架及模型工程化技术（TorchScript/ONNX）
4、掌握多模态融合关键技术（CLIP/BLIP等预训练模型微调）
5、熟练进行GPU/NPU级性能优化（CUDA内核重写、算子融合）
6、具有安防领域项目经验者优先（如人群行为分析、车辆ReID、涉案音视频解析）
7、熟悉模型蒸馏技术， 熟悉国产化算力平台，有相关实践经验者优先。