岗位职责:
1、负责金融大数据产品的全生命周期管理，包括需求调研、产品规划、功能设计、项目跟进、上线推广及持续优化，确保产品的创新性、可用性与商业价值。
2、深入理解金融业务场景与数据需求，与业务部门紧密合作，挖掘数据驱动的业务创新机会，将业务需求转化为数据产品解决方案，推动业务流程优化与效率提升。
3、进行大数据产品的架构设计与技术选型，协同技术团队制定数据采集、存储、处理、分析与应用的技术方案，确保系统的高扩展性、高性能与高可靠性，以支撑海量数据的高效处理与复杂业务逻辑的实现。
4、制定数据产品的数据指标体系与分析框架，指导数据团队进行数据挖掘与分析工作，基于数据分析结果为产品运营策略提供决策支持，持续提升产品的用户体验与业务绩效。
5、关注行业动态与技术发展趋势，引入先进的大数据技术与理念，对现有产品进行前瞻性规划与升级迭代，保持公司在金融大数据领域的竞争力与创新性。
6、协调跨部门团队（包括数据工程、开发、测试、运营、市场等），推动产品开发项目的顺利进行，确保各环节按时交付，及时解决项目过程中的问题与风险，保障产品按时上线并稳定运行。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息管理、金融等相关专业优先。
2、具有 5 年以上大数据产品管理工作经验，有金融科技领域产品经验者优先。
3、熟悉金融行业业务流程、监管要求及数据特点，能够将业务需求与大数据技术有效结合。
4、具备出色的产品规划与设计能力，能够独立完成大数据产品从 0 到 1 的设计与开发工作，撰写高质量的产品需求文档（PRD）与产品原型。
5、具有敏锐的数据洞察力与数据分析能力，能够基于数据驱动产品决策，通过数据挖掘与分析发现业务问题并提出有效的解决方案。
6、优秀的项目管理能力，能够运用敏捷开发等项目管理方法，有效组织跨部门团队，合理安排资源，把控项目进度、质量与风险，确保产品按时交付。
7、具备扎实的大数据技术基础，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，了解数据仓库、数据湖等数据存储架构。
8、熟练掌握 SQL，具备数据建模能力，能够设计高效的数据结构与数据模型以满足业务分析需求。
9、精通数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够将复杂的数据通过直观的可视化方式呈现，为决策提供有力支持。