1. 专业学历要求:人工智能/计算机/自动化/模式识别/电子信息等相关专业,计算机视觉、图像处理方向,硕士及以上学历 2. 项目经历/经验要求: a) 能够撰写规范化的技术输出文档 b) 大型或知名项目落地开发经验 c) 在大模型应用方面具有真实的项目落地经验 d) 能独立完成算法的复现,模型训练和参数优化,模型部署 3. 知识技能要求: 021)专业知识: a) 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理多模态的基础知识,熟悉常用模型的原理、特点及应用,能够根据实际问题设计合理的技术方案; b) 有较强的研究能力,可以进行算法研究的创新设计和实现者优先; c) 有行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究经验者优先 022)专业技能: a) 熟悉PyTorch、TensoFlow等深度学习框架,熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其扩展等典型深度学习模型的原理和实现; b) 编程能力强,有良好的编程习惯,注重代码的可读性;熟练使用C/C++,Python,熟悉linux编程环境; c) 掌握各种类型大模型应用的架构方式,例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等,并有相关应用研发经验; d) 熟悉Docker、Git等使用,能够快速实现模型的上线部署 e) 熟悉常用主流数据库的使用 f) 对LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用编排框架有深入理解,并对大模型应用编排框架未来的发展有自己的洞见