1） 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈的数据处理与计算任务开发。
2） 设计和实现高效的数据采集、清洗、转换（ETL）流程，确保数据的准确性、一致性和及时性。
3） 开发分布式数据处理程序，优化数据计算性能，提升系统吞吐量和响应速度。
4） 参与大数据平台的架构设计，支持实时流处理和离线批处理场景。
5） 结合业务需求，进行数据分析和挖掘，为决策提供数据支持。
6） 负责数据可视化和报表开发，将复杂数据以直观的方式展现给业务团队。
7） 优化大数据集群的性能，解决生产环境中的性能瓶颈和故障问题。
8） 编写相关技术文档，记录开发过程和解决方案。
经验要求：
1） 至少 2-3 年以上大数据开发相关工作经验。
2） 有实际参与过 Hadoop/Spark/Flink 集群搭建、调优和维护的经验。
3） 有实时流处理（如日志分析、用户行为分析）或离线批处理（如报表生成、数据仓库建设）的实际项目经验。
4） 有企事业单位大数据开发经验者优先。