1. 提供技术支持:负责解答用户在使用产品平台时遇到的技术问题和疑难情况。需要积极回应用户的问题,并提供准确、及时的解决方案。2. 故障排除:当用户报告产品平台的故障或异常问题时,需要负责进行故障排查和诊断。通过分析日志和错误信息,快速定位问题所在,并提供相应的修复措施。3. 问题跟进:需要与用户保持良好的沟通,并及时跟进解决方案的实施情况。如果问题需要其他部门或团队的协助,能协调各方资源以确保问题能够得到妥善解决。4. 技术培训:作为产品平台技术支持人员,需要向用户提供相关的技术培训和指导,帮助他们更好地理解和使用产品平台的功能和特性。5. 文档撰写:负责编写和更新产品平台的用户文档、操作手册等相关文档,以便用户能够更加轻松地使用和理解平台。6. 反馈与改进:收集用户的反馈和需求,与开发团队紧密合作,向他们提供用户的需求和建议,以改进和升级产品平台的功能和性能。“1717" 、“1717" 、“1”、通信或相关专业本科及以上学历;具备高级技术职称或认证者优先。2、 具备数据库运维或技术支持经验,熟悉主流数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB、Redis)的运维及管理。3、有公有云环境(尤其阿里云)下的数据库运维经验者优先,熟悉云数据库产品(如RDS、PolarDB)者加分。4、数据库管理: 精通SQL优化、主从复制、归档策略、备份恢复及灾备方案设计;熟悉分布式数据库架构及高可用集群搭建。5、系统运维: 熟悉Linux/Unix系统管理、网络基础,了解容器化(Docker、Kubernetes)及自动化运维工具(Ansible、SaltStack)。6、工具与监控: 熟练使用数据库监控工具(如Prometheus、Grafana、阿里云云监控)、日志分析工具(ELK)、性能调优工具(如慢查询分析、索引优化)。7、脚本开发: 熟练编写Python、Shell脚本,能够自动化运维任务及数据迁移操作。8、具备优秀的逻辑分析能力和快速定位问题的能力,能在高压环境下独立处理复杂故障