数据架构师（航空与无人机领域方向）一、岗位职责1、数据治理与合规性设计负责航空领域（如法规规章、飞行数据、技术信息）及无人机领域（如飞行数据、地理空间数据、实时流数据）的数据治理体系建设，相关数据的整理、清洗。制定数据标准、元数据管理、数据质量监控等规范。确保数据全生命周期符合行业法规（如GDPR、FAA/EASA航空安全标准、ISO 27001信息安全规范）及企业内控要求。2、数据架构设计与优化设计高扩展性、高安全性的数据存储与处理框架，支持海量航空数据（如飞行日志、气象数据）及无人机数据（如操控员数据、遥测数据）的高效存储与实时分析。优化数据模型与ETL流程，提升数据资产的可复用性，支撑智能化应用（如飞行路径预测、无人机自主决策、故障诊断AI模型）。3、数据安全与质量管理制定数据加密、脱敏、权限控制策略，保障敏感数据（如用户信息、无人机操控指令）的安全性。建立数据质量评估体系，监控数据异常并推动改进，确保数据可靠性。4、技术赋能与协作与算法团队、产品团队及业务部门协作，提供数据架构技术支持，推动数据驱动型解决方案落地。探索前沿技术（如边缘计算、时空数据库、流数据处理框架）在航空与无人机场景的应用。二、任职要求1、技术能力：2年以上数据架构设计经验，熟悉航空、无人机或物联网领域数据场景者优先。精通大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka）、关系型/非关系型数据库（如PostgreSQL、MongoDB、时序数据库）、数据仓库（如Snowflake、Redshift）。熟悉数据建模工具（如ERWin、PowerDesigner）及数据治理工具（如Collibra、Alation）。具备数据安全设计经验（如零信任架构、数据加密技术）及数据合规性落地能力。2、行业知识了解航空领域数据特征（如ACARS报文、ADS-B数据）或无人机数据场景（如飞控数据、避障传感数据）。熟悉航空行业标准（如ARINC 429、DO-178C）或无人机通信协议（如MAVLink）者优先。3、优先项具备跨部门协作能力，能够将复杂技术方案转化为业务价值。优秀的逻辑思维能力，能通过数据架构设计解决业务痛点（如低延迟数据处理、多源异构数据融合）。有航空/无人机企业数据中台建设经验。熟悉机器学习/深度学习数据管道设计（如特征工程、模型训练数据优化）。三、薪资待遇 基本薪酬15K-20K/月。五险一金、带薪年假、节日福利等。 公司将提供良好的职业发展平台，支持您在航空领域实现个人价值。
