1. 将计算机视觉算法在CPU上做效率优化；评估计算机视觉算法在GPU上实现的可行性； 2. 开发和优化CUDA算法，进行详细地算法实现，并进行性能优化，实现算法在GPU上的高效执行; 3. 熟悉CPU与GPU之间的数据流，能够充分利用CPU及GPU的效率，将各自优势发挥到***； 4. 根据检测性能要求，选取合理的硬件配置，检测效率达到指标要求。任职要求：1. 熟练使用C/C++ ，熟练使用CUDA编程，具有底层算法开发与维护能力，具有相关项目经验；2. 熟悉并行计算方法与并行算法设计逻辑；3. 2年以上GPU算法开发经验，精通CUDA或OpenCL并行计算编程与效率优化；4. 了解GPU的工作原理、内部结构及其实现细节，尤其是最新的发展趋势和技术动向； 5. 面对复杂的技术难题，具备快速定位问题根源并提出解决方案的能力； 6. 能够清晰表达自己的想法，并有效地与其他团队成员交流。 7. 硕士研究生及以上学历，电子信息、数学、物理、计算机等专业
