岗位职责:
1、面向人工智能、内容安全融合的智能体系结构，开展大规模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计及实现、训练推理、模型压缩等研究方向。
2、基于通用大模型的agent开发。
3、负责大模型的精调、评估、推理、模型量化、模型压缩等。
4、结合业务应用场景，实现大模型在业务应用中的落地。
5、具有一定抗压能力，不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力的建设。
任职要求:
1、硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/软件工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2、具备扎实的大模型基本原理知识，熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等;
3、精通Python语言，熟练掌握机器学习、深度学习相关，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型开发、部署、微调经验。
4、对Transformer、深度学习有一定深度的理解和经验能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;高质量相关论文ACL，EMNLP、COLING，NAACL作者优先。
5、良好的编程风格与文档撰写能力，对代码有严格的质量要求:熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作。
6、工作经验不限，接受应届，此岗用工形式为劳务派遣，有转正机会，薪资根据算法能力调整。