职位描述：
1、应用多模态大语言模型、自然语言处理和计算机视觉技术，设计和开发数据产品，提取洞察并优化业务策略；
2、利用最新的深度学习、机器学习、统计学和优化技术，开发创新的算法和原型，解决业务问题；
3、运用无监督学习和聚类算法，从大规模数据集中发现潜在的模式和趋势，提出数据驱动的业务解决方案；
4、与产品经理和跨职能团队合作，定义用户故事和成功指标，并管理从0到1的数据项目；
5、与工程团队合作，部署并扩展数据模型，确保顺利集成和性能优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，具备扎实的计算机科学背景，深刻理解统计学、机器学习和分析的数学基础，熟悉数据管道构建、模型开发、测试和部署全流程；
2、3年及以上软件开发或模型/数据开发经验，拥有应用LLM技术（如基于Agent的LLM、提示调优、思维链等）解决实际业务问题的经历，能主导数据项目从规划到落地；
3、精通Python和SQL，熟练使用TensorFlow、PyTorch等ML/DL框架，具备丰富的无监督学习、聚类算法经验，熟悉SQL、Hive、Presto或Spark中至少一种，能高效处理大规模数据集；
4、有标签数据产品和多模态内容标签经验者优先，擅长从大数据集中提取洞察、识别模式并开发数据模型，推动技术成果向业务价值转化；
5、英语听说读写流利，英语口语可以作为工作语言，能够清晰地向技术和非技术团队解释技术概念，有效协同跨职能团队推进项目；
6、拥有强烈的求知欲、优秀的量化分析和问题解决技能，能够精准剖析问题、找出根本原因并提出切实可行的解决方案。