岗位职责:
岗位职责：
1) 应用成熟框架进行Agent编排设计与实施：负责设计和实现智能体（Agent）的编排流程，包括技能编排、Agent通信网络设计、Agent协同管理，确保智能体间的高效协作和任务执行，构建智能的AI应用系统。
2) 应用成熟的大模型和企业知识库，从数据搜集、到架构设计和应用部署，构建企业的RAG应用。
3) 编码与模型集成：使用Python或Java等编程语言，实现AI模型的调用、自定义逻辑和与业务系统的集成，包括模型的微调和动态参数调整。
4) AI应用全生命周期管理：从设计到运维，涵盖基础模型使用、场景模型微调、模型编排、模型运营及智能应用管理，确保AIGC应用的高效运行和持续优化。
5) 数据处理与模型训练：负责数据集的处理和标注，进行模型训练和二次训练，利用高质量数据提升模型准确性和泛化能力，同时进行静态知识加工和RAG优化。
6) 安全与合规：实施安全措施，防止模型退化、幻觉和安全风险，确保AI应用的安全合规，包括用户的身份认证和权限管理。
7) 持续优化与反馈增强：监控模型性能，根据反馈进行持续优化，防止性能下降，实现长期效能提升。
8) 团队协作与沟通：与业务、IT、测试团队紧密合作，理解和转化业务需求，推动AI应用项目的顺利实施。
9）跟踪AI前沿发展，将创新技术转化为实际应用，转化为企业内部的技术实力。
任职要求:
1)硕士研究生或以上学历，计算机科学、数据科学、数学或相关专业。
2)编程能力：熟练掌握Python编程语言，PyTorch框架；
3)数据处理与模型训练：有能力处理数据集，进行模型训练和微调，提升模型性能。开发能力：精通CNN和Transformers原理；读懂开源大模型训练和微调代码，能够根据需求，调整模型结构，适应应用需求，有大模型LoRA、freeze、全量微调、训练、优化、部署经验；
4)应用能力：熟练运用LangChain或其它框架构建本地知识库、创建Agent调用搜索引擎、查询数据库、与系统交互，自定义逻辑实现和系统集成；
5) 解决问题的能力：面对复杂问题，能够快速定位并提出解决方案，推动项目向前发展。
6) 安全与合规意识：重视数据和模型安全，了解行业标准和法规。