岗位职责：
1. 负责大语言模型（LLM）的技术演进与产业落地，主导RAG（检索增强生成）系统的架构设计、搭建与持续优化；
2. 基于业务场景设计模型微调方案，运用LoRA/QLoRA/P-Tuning等参数高效微调技术进行领域适配；
3. 使用深度学习开展目标识别、数据挖掘等应用；
4. 构建多模态知识库检索系统，优化embedding模型与向量数据库的协同工作机制；
5. 负责深度学习工程环境的搭建与部署，包括硬件资源配置、软件环境安装、依赖库管理等。
任职要求：
1. 计算机/数学/人工智能等相关专业，985/211或QS前200高校硕士及以上学历；
2. 具备较好的编程能力，熟练掌握Python编程语言;
3. 具备RAG全链路开发能力，熟悉LangChain/LlamaIndex等工具及Milvus/Pinecone等向量数据库；
4. 精通模型微调技术栈，有LoRA/Adapter/Prompt Tuning等参数高效微调实战经验；
5. 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；
6. 具备云原生部署经验，熟悉Kubernetes、Docker及主流云平台AI服务（AWS SageMaker等）。