职责：
1.设计、开发和优化机器学习和深度学习模型，用于改进化学仪器实验效率和流程。
2.处理和分析大型数据集，提取有价值的信息以支持产品开发和改进。
3. 使用图像识别算法，用于化学仪器人脸识别登录等。
4.与产品团队合作，集成和部署机器学习模型到我们的化学仪器和网站平台中。
5.研究和应用最新的大语言模型技术，如OpenAI和LangChain，以提升用户体验和产品功能。
6.持续学习和跟踪行业前沿技术，保持团队技术领先。
任职要求：
1. 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关领域的本科及以上学历。
2.至少3年机器学习、深度学习和图像识别相关工作经验。
3.熟练掌握Python编程语言，熟悉主要的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。
4. 具有丰富的数据处理经验，包括数据清洗、特征工程和数据可视化。
5.了解并有实际应用大语言模型（如GPT-4）的经验，熟悉OpenAI和LangChain等技术。
6.具有图像识别和计算机视觉项目经验，熟悉相关算法和工具（如OpenCV等）。
7.优秀的分析和问题解决能力，具备独立工作的能力和团队合作精神。
8.良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。