专业知识

- 自动化与控制理论：精通自动控制原理、PLC编程理论、传感器与检测技术等基础知识，能够运用这些知识进行系统设计与故障排查。

- 电气电路知识：熟悉电气原理图设计、电路布线规则，掌握电机驱动、电力电子等强电知识，以及弱电控制电路原理。

- 通讯协议知识：深入理解EtherNet/IP、PROFIBUS、Modbus TCP等常见工业通讯协议，能熟练进行设备间的通讯配置与调试。

技能要求
PLC编程技能：熟练掌握至少一种主流PLC品牌（如西门子、三菱、欧姆龙等）的编程软件，能独立完成复杂逻辑程序的编写、调试与优化。

- 机器人编程与调试：熟悉安川等品牌机器人的编程与操作，能根据项目需求进行机器人轨迹规划、动作编程，实现与周边设备的协同作业。

- 电气系统设计：能够根据项目需求进行电气系统方案设计，包括绘制电气原理图、选型电气元件、设计控制柜布局等。

- 视觉系统集成：了解梅卡曼德等3D视觉系统的原理与应用，能将视觉系统与PLC、机器人进行集成，实现基于视觉引导的精确操作。

- 成本控制与选型优化：具备电气设备选型的能力，能根据项目预算和性能要求，选择性价比高的电气元件和设备，在保证系统性能的前提下，有效控制成本。同时，能够对电气系统的运行成本进行分析和优化，降低能耗和维护成本。

项目经验

- 类似项目经验：有机器人拆垛、拆包项目或工业自动化生产线集成项目经验，熟悉项目流程，能独立解决项目中的电气问题。

- 多设备协同经验：参与过涉及立体仓储、AGV、输送线等多设备协同作业的项目，了解各设备间的通讯与协同控制要点。

问题解决与学习能力

- 故障排查能力：具备快速定位和解决电气系统故障的能力，能在复杂工况下分析问题原因并采取有效措施。

- 学习创新能力：能够快速学习和掌握新的电气技术、设备性能，不断优化项目方案，提升系统性能与效率。

人工智能相关技能

- 机器学习基础：了解机器学习的基本算法，如监督学习、无监督学习等，能够运用相关算法进行简单的数据分析和预测，为设备运行状态监测和故障预测提供支持。

- 数据分析与处理：掌握数据采集、清洗、分析的方法和工具，能够从大量的设备运行数据中提取有价值的信息，为人工智能模型的训练和优化提供数据支持。

- 人工智能与自动化系统融合：具备将人工智能技术与现有的自动化控制系统进行融合的能力，例如实现基于人工智能的机器人路径规划优化、智能调度等，提升系统的智能化水平。