岗位职责：
1.根据项目需求和技术指标，进行视觉系统的方案设计，包括相机选型、镜头配置、光源设计、图像采集卡选择等硬件选型，以及算法架构设计、软件开发框架搭建等软件规划。
2.运用 Python、C++ 等编程语言，结合 OpenCV、Halcon 等视觉开发库，开发图像处理、目标检测、识别与定位等算法，实现视觉系统的功能模块，如缺陷检测、尺寸测量、条码识别等。
3.参与视觉产品的研发，将前沿视觉技术应用于产品开发，优化算法性能，提升系统精度和速度，满足不同行业客户对视觉系统的定制化需求。
4.负责视觉系统的现场安装、调试工作，对硬件设备进行连接、配置和校准，确保设备正常运行；对软件算法进行调试、测试，根据实际场景调整参数，优化系统性能，解决调试过程中出现的图像质量差、识别率低等问题。
5.收集和分析视觉系统运行数据，评估系统性能指标，针对系统存在的问题提出优化方案并实施，持续改进系统的准确性、稳定性和可靠性，提高系统的适应性和通用性。
6.与机械、电气等专业工程师协作，整合视觉系统与其他自动化设备，实现系统间的无缝对接和协同工作，优化整体自动化解决方案。
7.编制视觉系统相关的技术文档，包括设计说明书、用户手册、操作指南等，确保文档内容清晰、准确，便于技术交流和用户使用。
8.为客户提供技术支持服务，解答客户关于视觉系统的技术疑问，协助客户解决现场应用问题，提供技术培训，提升客户对视觉系统的操作和使用能力。
9.对已交付使用的视觉系统进行定期维护和保养，及时响应系统故障，进行故障诊断和修复，保障系统的正常运行，建立系统维护档案，记录系统运行和维护情况。
10.上级指派的其他工作

任职资格：
1.全日制本科以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、图像处理等相关专业。
2.两年以上相关工作经验。
3.熟练掌握图像处理、模式识别、计算机视觉等专业知识，熟悉深度学习算法（如卷积神经网络 CNN、YOLO、Faster R-CNN 等）在视觉领域的应用。
4.精通 Python 或 C++ 编程，熟练使用 OpenCV、Halcon 等视觉开发库，具备良好的代码编写和调试能力。
5.熟悉 Linux 操作系统，能够在 Linux 环境下进行软件开发和调试。
676.熟悉工业相机、镜头、光源等视觉硬件设备的原理和性能，具备硬件选型和系统集成能力。
7.了解电气控制、PLC 编程等相关知识，便于与自动化设备进行集成。67
8.具备较强的数学基础，能够运用数学理论（如线性代数、概率论、数理统计等）解决视觉算法中的问题。
8.具有良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文献和前沿研究成果。
9.具备较强的创新能力和问题解决能力，能够独立思考并解决复杂的视觉技术难题，善于跟踪和应用视觉领域的新技术、新方法。