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大数据研发工程师(成都)
8千-1.6万
3人 · 硕士 · 在校生/应届生 · 性别不限2024/11/21发布

成都市

公司信息
人工智能公司&人工智能研究院

国企

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职位描述
学历要求
硕士及以上

专业要求
计算机、电子信息、软件工程、通信工程等相关专业

岗位职责
1.参与数据中台、人工智能中台、智能体开发平台的后端/前端产品研发、全流程功能/性能/业务测试;
2.参与系统模块分析,关键代码实现和CR,建设安全、智能、易扩展、高可用、持续稳定的平台型产品;
3.持续规划或重构现有产品,优化其性能、功能;
4.数据中台研发方向:参与数据中台、知识图谱平台、智能数据分析等产品的打造;
5.人工智能中台方向:参与人工智能中台、智能体开发平台、大模型平台等产品的打造;
6.测试研发方向:参与数据中台、人工智能中台等产品全流程质量保障;参与研发数据智能的技术风险平台,包含但不限于自动化平台、全链路监控平台、流量压测、系统安全防护、故障自愈平台、devops平台;针对数据智能平台特性,引入行业新测试技术并落地,对研发流程持续改进;
7.前端研发方向:参与数据中台、人工智能中台等产品的前端/移动端开发;参与研发大模型前端开发工厂、跨端脚手架等专业产品研发;针对数据智能平台特性,注入新型前端技术和理念,使其性能、稳定性、兼容性等符合长期发展需要。

应聘资格要求
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、软件工程、通信工程等相关专业;
2.至少熟悉一门编程语言,熟悉CAP、Raft、内存模型、切面、并发、网络IO、垃圾回收等原理;
3.数据结构和算法基础扎实,熟悉常用数据库,了解数据库性能优化;
4.熟悉典型系统设计和算法思路,比如微服务、缓存、一致性、异步消息、分布式选举、故障转移、分库分表等;
5.精通HTTP协议、网络安全、浏览器原理,熟悉IOT设备常见协议;
6.熟悉软件工程测试方法论,掌握主流测试工具,在性能、安全、自动化、数据质量等方面有一定的知识储备;
7.熟悉HTML、CSS、JS,熟悉函数式、性能优化、Hybrid等;熟悉VUE、React、AntD、Redux等常用前端框架,有开源贡献者尤佳;
8.具有技术热情和较强的学习能力,良好的团队协作能力、沟通能力、抗压能力。

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