一、岗位职责：
1、基于机器视觉算法，对交通视频产生的结构化数据进行分析，包括但不限于对交通状态提取、交通事件检测、交通事故检测算法的开发与性能优化工作，对外输出可使用的业务场景算法及相关代码；
2、按项目需求进行算法需求分析、算法架构设计、算法流程、算法文档编写以及算法实现工作；
3、深入理解业务需求，搭建算法运行框架，设计算法实现逻辑并对接其他算法人员完成开发工作，最后对算法的整合测试验证；
4、对算法进行CUDA转换，提高并行处理速度，提升算法并行处理路数。
二、任职要求：
1、3年及以上工作经验，计算机、应用数学、电子信息等相关专业统招本科及以上学历；
2、熟练掌握python、c++语言等编程语言，掌握docker，具备良好的编码能力和工程实践经验；
3、熟悉异构计算体系结构，熟悉以下至少一种异构计算API：CUDA、HIP、OpenCL、Vulkan，在至少一种GPU平台上进行过并行算法的开发/移植、调优；
4、对优化理论和最优估计理论有较深入的认识，例如：图优化、卡尔曼滤波（EKF)、粒子滤波、梯度下降法、贝叶斯理论等；
5、具备数据挖掘、机器学习的理论基础和相关项目经验，熟悉分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等算法或掌握常用的机器学习算法和深度学习的基础知识；
6、了解Linux应用编程，熟悉多进程、多线程编程和linux程序调试方法；
7、了解图像识别、目标检测、多目标跟踪算法，有从事过边缘计算事件算法开发经验的优先；
8、具有良好的团队合作精神和较强的逻辑分析、归纳总结能力，能基于客户需求开展方案验证及交付；
9、有智慧交通、智慧城市系统等相关行业工作经验的优先。