岗位属于北京大学成都前沿交叉生物技术研究院林一瀚实验室

岗位职责：

1、 与团队成员协同工作，根据项目发展需要，建立生物数据分析体系，并高效实施；

2、 分析、探索性挖掘多组学数据，包括单细胞转录组学、表观组学、基因组学、翻译组学等；

3、 协助AI工程师构建深度学习模型；

4、 向相关项目成员进行生物学技能指导与培训；

5、 完成项目组安排的其他工作。



应聘条件：

1. 生物信息学、计算机、生物统计等相关专业本科或以上学历，博士薪资面议。

2、了解多组学的基本原理、数据类型、应用场景，具有多组学数据分析经验。生物信息分析或深度学习工程师满足其中一项要求。

3. 具备较扎实的生物信息技能和统计学知识，熟练使用Python、R、Matlab等编程语言，了解深度学习的基本原理，具有深度学习实操/大模型微调经验者优先。

4. 具有独立发表文章经历者优先。

5. 本岗位将提供有市场竞争力的薪酬待遇、优异的工作环境及未来发展空间。


注意事项：


欢迎25届应届生投递，能够线下实习者优先。

实习生机遇
1、参与开创性的生物医药、合成生物学相关项目，参与实验室落地项目的研发、完善；
2、获得系统的科研训练与指导，体验从基础研究到产业转化的过程；
3、在跨学科交叉团队中，激发创新潜能，拓展知识边界。
4、表现优秀者提供转为助理研究员正式岗位的机会；
5、表现优秀者可提供北大导师推荐信，协助申请北大等高校的博士入学机会。