任职条件:1、政治素质好,理想信念坚定;遵纪守法、清正廉洁;勤勉尽责、求真务实;2、本科及以上学历,计算机,软件工程,统计学、应用数学等相关专业优先;3、年龄一般不超过50周岁;4、一般应有五年以上相关领域工作经验;5、深入理解计算机视觉算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图像生成模型等,具备算法优化和模型调优经验;6、深入了解Python或C++编程,熟练使用主流计算机视觉和深度学习框架(如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等),能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程;7、有参与实际业务场景中计算机视觉项目的经验,能够将算法模型应用于业务问题,提升业务决策的智能化水平。岗位职责:1、负责开发和优化计算机视觉算法,包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、物体识别、姿态估计等,应用于具体项目中的图像数据处理和分析;2、针对具体业务场景,设计并优化计算机视觉算法模型,如图像数据的质量评估、图像标准化处理、图像异常检测等;3、研究并实现图像、视频与其他数据(如文本、时间序列数据等)融合分析的方法,提升具体项目中多模态数据处理的能力;4、开发多模态学习算法,实现图像与文本信息的有效结合,提升数据处理和分析的智能化水平;5、负责设计和实施视觉算法模型的训练、验证和测试,评估模型的性能,优化模型的参数和结构;6、应用迁移学习、模型蒸馏、模型剪枝等技术手段优化模型性能,提升模型在大规模图像数据集上的适应性和稳定性;7、负责将训练好的视觉算法模型部署到生产环境中,设计并实现高效的图像处理和分析服务;8、优化模型在生产环境中的运行性能,监控模型的在线表现,并进行模型更新和迭代;9、完成领导安排的其他工作。