任职条件：
1、政治素质好，理想信念坚定；遵纪守法、清正廉洁；勤勉尽责、求真务实；
2、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、运筹学、工业工程或相关专业优先；
3、年龄一般不超过45周岁；
4、五年以上工作经验，其中三年以上相关领域工作经验，具备求解器开发或优化算法设计与实现经验；
5、深入理解优化算法，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、分支定界法等，具备算法优化和模型调优经验；熟悉常用求解器（如CPLEX、Gurobi、SCIP、天筹等）的使用和原理，能够根据业务需求进行定制化开发和优化；了解启发式算法、元启发式算法（如遗传算法、模拟退火等）的设计与实现；
6、熟练掌握C++、Python或Java等编程语言，具备良好的代码设计和实现能力；熟练使用主流优化工具包（如PuLP、CVXPY等）和数学计算库（如NumPy、SciPy等）；
7、具备并行计算、分布式计算或GPU加速计算经验者优先；
8、具备良好的问题分析和解决能力，能够独立思考和提出创新解决方案；
9、优秀的沟通和团队协作能力，能够与不同背景的团队成员有效合作。

岗位职责：
1、负责设计和实现高效的求解器，用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等复杂优化问题；针对具体业务场景，优化算法模型，提升求解器的性能和精度；
2、构建数学模型，描述复杂的业务问题，并将其转化为可求解的优化问题；验证模型的正确性和有效性，确保求解结果的准确性和可靠性；
3、分析和评估现有求解器的性能，识别瓶颈并提出改进方案；研究并应用先进的优化技术（如并行计算、分布式计算、模型压缩等），提升求解器的计算效率和适应性；
4、与数据科学家、软件工程师和产品经理合作，将求解器集成到实际应用中；提供技术支持和解决方案，帮助团队理解和应用优化算法；
5、跟踪学术界和工业界的最新进展，探索新的算法和技术，持续提升求解器的能力；将研究成果应用于实际业务场景，推动技术创新和业务发展；
6、参与具体项目的需求分析、技术方案设计和实施，确保项目按时高质量交付；设计并实现求解器的训练、验证和测试流程，评估模型的性能并优化参数和结构；
7、完成领导安排的其他工作。