岗位职责：
1.负责数据治理相关产品的研发工作，包括数据标准、数据模型、数据质量、数据资产目录等模块的设计与实现，确保数据治理体系的有效落地；
2.负责数据治理平台的后端架构设计与开发，使用 Java 等编程语言构建高效、稳定、可扩展的服务器端架构，满足大规模数据处理和高并发访问的需求；
3.与业务部门紧密合作，深入理解业务数据需求，为数据消费方提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案，协助识别和分析业务部门数据治理需求，制定相应的数据治理策略和流程 ；
4.负责数据的采集、清洗、转换、存储和管理，确保数据的准确性、完整性和一致性，优化数据处理流程，提高数据处理效率和质量 ；
5.参与数据仓库的设计与建设，负责数据仓库的ETL（抽取、转换、加载）流程开发和优化，构建数据集市和数据模型，为数据分析和决策支持提供数据基础 ；
6.对数据治理过程中的技术难题进行攻关，解决数据安全、隐私保护、数据共享等方面的技术问题，保障数据的可靠性和安全性；
7.编写相关技术文档，包括系统设计文档、接口文档、部署文档等，为团队成员提供清晰的技术指导和知识共享，同时协助制定数据治理相关的技术标准和规范；

任职要求：
1.全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业。2年以上后端开发工作经验，有数据治理项目经验者优先，熟悉数据治理的方法论和***实践，参与过数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全管理等数据治理相关项目的实施 。
2.熟悉常用关系型数据库（如 MySQL、Oracle、达梦、人大金仓等）和非关系型数据库（如 Redis、MongoDB 等），具备数据库设计、SQL 查询优化以及数据库性能调优的能力，能够熟练编写复杂的 SQL 查询语句 。
3.熟悉数据治理相关技术和工具，如数据质量检测工具、元数据管理工具、数据集成工具等，了解数据湖、数据仓库、数据中台等概念和技术架构 。
4.对大数据技术有深入了解，熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等大数据处理框架，有使用这些框架进行数据处理和分析的经验者优先 。
4.熟悉数据建模和数据仓库设计，能够根据业务需求设计合理的数据模型和数据架构，具备数据仓库 ETL 开发经验，熟悉数据抽取、转换、加载等流程 。
5.熟悉 Linux 操作系统，掌握常用的 Linux 命令，能够进行服务器的部署、配置和维护，具备在 Linux 环境下进行 Java 应用开发和故障排查的能力