工作职责:1、面向业务需求,负责AI算法的设计、开发、工程化实现和优化;2、洞察先进技术,探索并研发AI相关算法,包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图像处理、NLP等;3、面向业务的AI服务化能力构建: 完成场景化的算法模块化开发、测试、模型的工程化部署和模型的持续迭代,将机器学习算法落地到研发流程及产品。4.编写算法相关的技术文档与使用说明文档。任职条件:1、在以下领域有3~5年学习研究或实践:机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图像算法、大规模分布式计算等;2、熟练掌握Python或C++等编程语言,有优秀的代码能力;3、精通常用机器学习(包括但不限于:分类、回归、聚类、决策树、集成算法、降维、正则化,至少3种)和深度学习(包括但不限于:CNN、RNN、GRU、LSTM、Transformer、GAN,至少3种)算法原理;4、熟练使用numpy, pandas, sklearn, matplotlib, opencv-python, 深度学习框架(tensorflow, pytorch, paddle, mindspore中至少两个),能把框架熟练应用于项目中。5、熟悉模型开发流程:数据采集、数据标注、特征工程、模型训练、模型测试、模型优化、模型部署,有在各种设备(包括但不限于:服务器、边缘设备、嵌入式设备、移动端设备等)上的部署与开发的经验,有缺陷检测,图像分析等实际项目经验者优先;6、数学、计算机、人工智能等专业毕业,精通算法理论,基本功扎实;7. 对研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向;8. 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域