1.模型训练与开发
87设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法，构建趋势建模与潜力评分模型
87持续优化模型结构与特征，提升预测准确率
2.核心算法实现 & 部署
87负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地
87搭建模型训练、验证、上线一体化流程，保障线上稳定运行
87设计商品榜单生成与候选池排序策略，输出可解释性指标，
3.特征工程 & 数据标注
87与爬虫及产品团队协作，定义原始输入特征、样本生成与标注策略
87开发、维护特征提取、清洗模块，提升数据质量
4.技术研究与策略演进
87跟踪国内外前沿模型及选品趋势
87结合业务场景做策略升级，推动技术持续演进

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验；
3.熟练掌握 Python、Pytorch / TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验；
4.具有以下相关项目经验者优先：
oAgent 开发
o数量掌握Lanchain
o多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解）
o趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析）
o情绪分析 / 评论挖掘 / 标签生成 / 商品知识图谱构建
o推荐系统模型开发和算法设计
5.具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作；
6.加分项：
o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验；
o使用过 CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解；
o有内容建模/商品预测类数据处理经验。