【岗位职责】
1. 负责工业设备（如轴承、齿轮箱、空压机等）的故障诊断、状态监测和寿命预测算法开发。
2. 设计并优化机器学习/深度学习模型，用于故障预测和健康管理。
3. 负责传感器选型，对传感器数据（振动、温度、电流等）进行信号处理，包括时域分析、频域分析、小波变换等特征提取方法。
4. 负责数据清洗、特征选择及降维等。
5. 跟踪PHM领域***（如数字孪生、强化学习在预测性维护中的应用），提出创新性解决方案。
6. 撰写技术文档、算法手册及专利/论文。
7. 与硬件、嵌入式团队合作，优化算法在边缘计算设备（如FPGA、工业PLC）上的部署；与相关设计部门合作，优化传感器布点和安装方案。
8. 支持业务部门，提供PHM技术咨询和解决方案。
【岗位要求】
1.机械、自动化、计算机、数学、统计等理工科相关专业硕士及以上学历。
2. 精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。
3. 熟悉机器学习和深度学习算法，掌握信号处理技术（FFT、包络分析、小波变换）。
4. 有轨道交通领域和其他工业领域（发动机、风电、制造业）项目经验者优先，熟悉旋转机械（如电机、轴承）故障机理者更佳。
5. 熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大数据处理（Spark、Hive）或云计算（AWS、Azure）经验加分。