工作职责:1.负责计算机视觉前沿算法研发,包括但不限于目标检测、识别、跟踪、行为分析、REID、姿态估计等,优化算法精度与推理速度,满足交通监控、智慧社区等场景;2.负责工业缺陷检测算法,实现瑕疵分类与定位,支持产线自动化升级;3.构建端到端视觉解决方案,完成模型量化、剪枝及边缘设备部署(GPU/NPU/ARM);4.探索多模态融合技术,支持具身智能系统环境感知与决策;5.研究实时视觉推理框架,提升机器人场景响应速度;6.搭建数据标注、算法训练、模型评估的全流程工具链,提升研发效率;7.设计自动化测试方案,保障算法性能稳定性;8.协同硬件团队优化视觉传感器选型与标定方案。任职资格1.硕士及以上学历,计算机视觉、人工智能等相关专业;2.3 年以上视觉算法落地经验,主导过至少 1 个完整产业项目;3.精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),掌握目标检测、图像分割等主流算法;4.熟悉模型优化技术(量化/剪枝/蒸馏)及推理加速工具(TensorRT/ONNX Runtime);5.熟悉多模态感知(CLIP/BLIP)或强化学习(PPO/SAC)在视觉任务中的应用;6.具备 C++/Python 混合编程能力,有嵌入式系统开发经验者优先。